大数据时代,未来商家要做好“服务员”角色

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不知道大家有没有察觉到这么一个现象:你曾经在购物平台上浏览或购买过一款产品,后几天就会在浏览其他网页的时候时常收到相关产品的推荐。这就是数据标记,人们的消费行为被采集到大数据中进行分析,然后再次被精确分发。未来的商业行为离不开互联网,也必将伴随着一组组数据实现经济市场的更新迭代。

在日本,有相关学者提出了一个叫做“生活者”的概念,意思是说,随着社会化媒体的出现,消费者不再是单方面接受信息的买方,而是将所有与生活有关的信息都放在社会化媒体上的生命体。

现在的商家大都乐于把自己看作是“卖家”,但随着未来商业向服务业的转型,“贸易”、“商业”这些词都会日益变得不准确,因为它们更多的还是靠信息不对称性赚取差价,而未来我们更应强调服务的概念,商家的角色也将从“卖家”转变为“买家的服务员”,为“上帝”服务,用服务创造价值。

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“为读者找书”

商业竞争中,谁能俘获客人的“芳心”,谁就能笑到最后,在这种情况下,商家真正应该做的是帮助消费者降低达成消费需求的成本,让其整个消费过程变得更精准更高效。这让我想到了新华书店的一句宣传语:“为读者找书,为书找读者。”什么叫“为读者找书”?我们举例来说,如果消费者自己去找一样东西,出现的选择有1000个,但如果商家帮他把选择范围缩小到10个,就可以大大降低其搜寻成本,这整个消费过程将会得到优化,大大节省了“上帝”们的时间和精力。

而此时大数据对未来商业的重要性就体现出来了,商家可以通过对个体信息的记录和掌握,利用数据分析消费者本质的、全方位的、立体的消费信息,就能对消费者在未来某一个时段里的需求做出预判。

比如你2月份在我书店里购买了一本《三年高考五年模拟》,后又买了几本漫画,也许你自己都不知道,但我通过大数据的分析已经做出预判。在六月后的某个时段,你会发现在熟悉的书架上多了一本《高考复读指南》。

当然,这只是开玩笑,大数据预判的精准度当然不可能是百分之百,但若能达到50%-80%,其意义就可想而知。如你所推荐的10样东西里,总有几样是他想要的,随着推荐的时间越来越长,精准度也会越来越高,因为数据记录也越来越充分。大数据的分析模型本身是可以自动地不断地完善的,是智能化的,有强大自我学习的功能。所以未来的商家,需要具备综合预判特定消费者未来消费趋势的能力,方能为消费者找到他想要的“书”。

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“为书找读者”

有句话说得好:“你的爱给错了人,所有的努力都是枉然。生产和制造不能想当然,不是拍脑袋就能决定下来的事情,“书本”生产出来后用大数据为书找到读者,这是未来商家的第二个核心价值和存在理由。那么多厂家生产出来产品之后,怎么让消费者知道呢?怎么知道哪些是消费者想要的呢?这就需要商家为厂家找买家了。

商家通过大数据掌握了买家的信息,厂家做出来的产品介绍、发布的广告,通过商家的大数据消费模型,为产品找到精准的消费群体,商家在这个过程中产生了价值。

这与传统的商家跟厂家之间的买卖关系,演变成商家为厂家做服务,厂家设计什么款式、生产多少数量,都可以依据商家的服务做决定。

因此,商家一边作为买家的代言,为买家提供服务,一边又帮助厂家,为厂商服务,从商业的买卖关系变成了服务关系。大数据为整个行业生态注入了新的活力,在这个过程中,产品和消费者都得到了进一步的细分,此时的商家就需要将更专业的、细分的消费群体提供对应的服务。

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把消费者“圈养”起来

这里我们要引入一个消费概念,那就是“社区”消费模式。商家搭建一个垂直平台,调整产品链,做好特色化的、专业化的产品管理,比如你是做服装的,不要做成杂货铺,别想着男女老幼都能一概满足,店里什么衣服都上,而应该做好细分的某一类,如衬衣,如西装,这类细分的产品都是非常完整的。

然后你可以通过这个垂直平台将特定的消费者聚集起来,一边利用数据记录消费者的属性,搭建消费模型,为下一次消费做出预判推荐;另一方面利用社交平台对消费者进行后期管理,把趣味相投的顾客摆在一起交流的同时,也会给出很多新的点子,增强消费者粘性,商家由此也可以去参照、扩散并实施,让他们对产品进行交流分析同时创造价值。

更深层次的大数据应用,是将互联网思维融合到线下实体店中,商家可以搭建店铺的社区网站,通过线上线下的推广吸引更多的用户访问和关注,慢慢打通商铺周边3公里的消费圈,利用数据模型,为顾客提供精准的消费窗口,借助社交圈为消费者、也为商家创造稳定的社区消费生态。

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得益于通信技术的发展,未来的5到10年内毕竟是大数据蓬勃发展的时代,创业之“神”松下幸之助曾经说过这样一句话:企业最大的资产是人。现代的所有商业行为都离不开人,离不开消费者的消费欲求,而互联网就像一张大网,把我们每个人都链接在一起,大数据就像虚拟世界里的血肉细胞,慢慢组成一个个不同的你我,而未来商家要做的,就是把冰冷的数据变成温热的服务。

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